কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বড় বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর হার্ডওয়্যার সম্পর্কে ধারণাকে বদলে দিচ্ছে। ডেটা সেন্টারের বিশাল জিপিইউ ক্লাস্টারগুলো এখন আর একমাত্র বিকল্প নয়: নির্দিষ্ট কিছু প্রক্রিয়ার জন্য ডেস্কটপ কম্পিউটারও এখন মূল উপাদান হয়ে উঠেছে। আর অ্যাপল, অনিচ্ছাকৃতভাবেই, এই নতুন কৌশলের কেন্দ্রবিন্দুতে এসে পড়েছে। সাম্প্রতিক সপ্তাহগুলোতে যেমনটা সামনে এসেছে, ওপেনএআই তার এআই এজেন্টদের প্রশিক্ষণের জন্য হাজার হাজার ম্যাক মিনি এবং ম্যাক স্টুডিও সংগ্রহ করেছে বলে জানা গেছে । এই পদক্ষেপটি অনেককে অবাক করেছে এবং এর প্রভাব ইতিমধ্যেই সাপ্লাই চেইনে পড়তে শুরু করেছে।
মূলত ‘দ্য ইনফরমেশন’-এ প্রকাশিত তথ্য থেকে জানা যায় যে, স্যাম অল্টম্যানের নেতৃত্বাধীন কোম্পানিটি প্রশিক্ষণের একটি অত্যন্ত নির্দিষ্ট পর্যায়ের জন্য এই ডিভাইসগুলো বেছে নিয়েছে: রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং। এই পর্যায়ে, এআই মডেলগুলো বিপুল পরিমাণ টেক্সট থেকে শেখে না, বরং বাস্তব গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেসের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে, ক্লিক করে, অ্যাপ্লিকেশন নেভিগেট করে এবং ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করে। এটি করার জন্য তাদের একটি বাস্তব অপারেটিং সিস্টেম এবং প্রচুর পরিমাণে উপলব্ধ মেমরি প্রয়োজন, এবং এখানেই অ্যাপলের চিপগুলো তাদের উপযুক্ত স্থান খুঁজে পেয়েছে।
এজেন্টদের প্রশিক্ষণের জন্য একটি ভিন্ন কৌশল
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হলো এমন একটি কৌশল যার মাধ্যমে একটি সিস্টেম পুরস্কার, শাস্তি এবং বারবার প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে শেখে। কম্পিউটার এজেন্টের ক্ষেত্রে, একটি অপারেটিং সিস্টেমের মধ্যে এআই-কে অবশ্যই একটি স্ক্রিন পর্যবেক্ষণ করতে, উপলব্ধ উপাদানগুলো ব্যাখ্যা করতে, একটি কাজ বেছে নিতে এবং সেই কাজটি প্রত্যাশিত ফলাফল দিয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে হয়। এই প্রক্রিয়ার মধ্যে ইন্টারফেস নেভিগেট করা, ডকুমেন্ট তৈরি করা, ইমেল গোছানো বা একাধিক ধাপের কাজ সম্পাদন করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। একটি চ্যাটবটের তৈরি করা একক প্রতিক্রিয়ার বিপরীতে, প্রতিটি ক্ষেত্রে মডেলটিকে স্ক্রিনে কী ঘটছে তার প্রেক্ষাপট বজায় রাখতে এবং একাধিক কাজের মধ্যে সমন্বয় সাধন করতে হয়, যা পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে উপলব্ধ মেমরিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় করে তোলে।
প্রচলিত জিপিইউ ক্লাস্টারগুলো বিপুল পরিমাণে ম্যাট্রিক্স গণনা সমান্তরালভাবে সম্পাদনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়, যা বৃহৎ আকারের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি অপরিহার্য সক্ষমতা। তবে, অ্যাপ্লিকেশনের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে এমন এজেন্টদের প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে প্যারালেলাইজেশনের মাত্রা কম থাকতে পারে এবং এটি মেমরি ও ধারাবাহিক বহু-ধাপের এক্সিকিউশনের উপর বেশি নির্ভরশীল হতে পারে। ওপেনএআই-এর সম্ভাব্য সিদ্ধান্তের অর্থ এই নয় যে অ্যাপল সিলিকন সমস্ত এআই কাজের জন্য জিপিইউ-কে প্রতিস্থাপন করবে। বরং, এটি একটি শ্রম বিভাজনের ইঙ্গিত দেবে, যেখানে অ্যাপল চিপগুলো নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোড সামলাবে , আর বিশেষায়িত অ্যাক্সিলারেটরগুলো বিপুল পরিমাণে যুগপৎ গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের প্রয়োজন হয় এমন প্রসেসগুলোতে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে থাকবে।
একীভূত স্মৃতি একটি সুবিধা হিসাবে
ম্যাক মিনি এবং ম্যাক স্টুডিও-র প্রযুক্তিগত আকর্ষণের মূলে রয়েছে অ্যাপলের ইউনিফাইড মেমোরি ডিজাইন। এই মেশিনগুলোতে, আলাদা মেমোরি পুলের প্রয়োজন হয় না, যার ফলে বিভিন্ন কম্পোনেন্টের মধ্যে ডেটা স্থানান্তরের প্রয়োজন পড়ে। ফলে, একই সিস্টেমের মধ্যে সিপিইউ এবং জিপিইউ মেমোরি শেয়ার করে। কম্পিউটার ব্যবহারকারীদের জন্য, এই কনফিগারেশনটি একটি সেশনের সময় ক্রমাগত পরিবর্তনশীল তথ্য পরিচালনাকে সহজ করে তুলতে পারে। এআই-কে স্ক্রিনের উপস্থাপনা, নির্দেশাবলী, মধ্যবর্তী অবস্থা এবং তার কাজের ফলাফল মনে রাখতে হয় , তাই সিস্টেমের বিভিন্ন অংশের জন্য মেমোরি সহজলভ্য থাকা খুবই উপকারী হতে পারে।
সুবিধাটি শুধু ইনস্টল করা মেমরির আকারের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; শক্তি খরচ, ক্রয়মূল্য এবং সমান্তরালভাবে অনেকগুলো মেশিন স্থাপন করার সহজলভ্যতাও এক্ষেত্রে ভূমিকা রাখে। একটি একক ম্যাক মিনি একটি এন্টারপ্রাইজ জিপিইউ সার্ভারের মতো একই রকম মৌলিক পারফরম্যান্স দেয় না, কিন্তু হাজার হাজার ইউনিট এমন সব কাজের জন্য একটি অনুভূমিক পরিকাঠামো তৈরি করতে পারে, যেখানে সর্বোচ্চ শক্তির চেয়ে প্রতিটি নোডের কার্যকারিতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ। এই আর্কিটেকচারের অর্থনৈতিক দিকটি নির্ভর করে নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোড এবং ওপেনএআই কীভাবে তার প্রসেসগুলো বণ্টন করে তার উপর। হাজার হাজার কম্পিউটার কেনা একটি উল্লেখযোগ্য মূলধনী ব্যয় , যদিও এই তুলনাটি অ্যাপল সিলিকনের পক্ষেই যেতে পারে, যখন এর বিকল্প হিসেবে দীর্ঘ সময়ের জন্য ক্লাউডে জিপিইউ ক্ষমতা সংরক্ষণ করতে হয়, যা ওই ধরনের প্রশিক্ষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা নয়।
চাহিদা ইতিমধ্যেই সরবরাহ শৃঙ্খলের ওপর চাপ সৃষ্টি করছে।
ওপেনএআই সম্পর্কিত এই প্রতিবেদনটি এমন এক সময়ে প্রকাশিত হয়েছে, যখন অধিক মেমোরিযুক্ত ম্যাক মিনি এবং ম্যাক স্টুডিও কনফিগারেশনের অর্ডারের উপর চাপ পড়ার লক্ষণ দেখা যাচ্ছে। কিছু কাস্টম সংস্করণের ডেলিভারির সময় কয়েক সপ্তাহ বা মাস পর্যন্ত দীর্ঘায়িত হয়েছে বলে জানা গেছে। এই প্রবণতাটি প্রাতিষ্ঠানিক ক্রয় এবং স্থানীয়ভাবে এআই ওয়ার্কলোড চালাতে সক্ষম মেশিনের ব্যাপক চাহিদা—উভয়কেই প্রতিফলিত করতে পারে। প্রাপ্ত তথ্য অনুযায়ী, অ্যাপল নির্ধারিত সময়ের আগেই ২০১৬ সালের ২৫শে আগস্ট উভয় প্রোডাক্ট লাইন আপডেট করেছে। নতুন প্রজন্মের ম্যাক মিনিতে M6 এবং M5 Pro চিপযুক্ত অপশন আনা হয়েছে , অন্যদিকে ম্যাক স্টুডিওতে এখন M5 Max এবং M5 Ultra-এর কনফিগারেশন পাওয়া যাচ্ছে।
সেই আপডেট এবং পাঁচ দিন পরে প্রকাশিত 'দ্য ইনফরমেশন'-এর প্রতিবেদনের মধ্যেকার নৈকট্য চাহিদার চাপ নিয়ে জল্পনাকে উস্কে দেয়, যদিও এটি নিজে থেকে প্রমাণ করে না যে এই রিফ্রেশটি ওপেনএআই-এর সাথে যুক্ত ছিল। অ্যাপল বা এআই ল্যাবের কাছ থেকে নিশ্চিতকরণ ছাড়া, এই দুটি ঘটনার মধ্যে কোনো সরাসরি সম্পর্ক একটি সম্ভাবনা হিসেবেই থেকে যায়, কোনো প্রতিষ্ঠিত সত্য হিসেবে নয়। অ্যাপলের ম্যাক ব্যবসাও উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি লাভ করছে, যদিও রাজস্বের পরিসংখ্যান উৎসভেদে ভিন্ন হয় এবং এই অগ্রগতির পুরোটাই এআই-সম্পর্কিত অধিগ্রহণের ফল হিসেবে চিহ্নিত করা যায় না।
অ্যাপল, এনভিডিয়া এবং এআই-এর নতুন প্রতিযোগিতা
এনভিডিয়া তার জিপিইউ-এর সক্ষমতা, সফটওয়্যার টুলস এবং এই অ্যাক্সিলারেটরগুলোকে ঘিরে প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর তৈরি করা পরিকাঠামোর কল্যাণে উন্নত মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হার্ডওয়্যারের বাজারে আধিপত্য বিস্তার করে আছে। ওপেনএআই-এর সম্ভাব্য অধিগ্রহণ একটি ভিন্ন ইঙ্গিত দেয়: নির্দিষ্ট কিছু প্রতিষ্ঠানের জন্য, তুলনামূলকভাবে ছোট আকারের কম্পিউটারের একটি বহর তাদের ডেটা সেন্টারে বর্তমানে চুক্তিবদ্ধ ক্ষমতার কিছু অংশের পরিপূরক বা বিকল্প হতে পারে। প্রতিবেদন অনুসারে, এনভিডিয়া স্থানীয় এআই প্রক্রিয়াকরণে অ্যাপলকে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিযোগী হিসেবে বিবেচনা করতে শুরু করেছে । এই ধারণাটির অর্থ এই নয় যে অ্যাপল সামগ্রিক প্রশিক্ষণ বাজারে এনভিডিয়াকে প্রতিস্থাপন করেছে, তবে এটি দেখায় যে প্রতিযোগিতা এমন সিস্টেম পর্যন্ত বিস্তৃত হতে পারে যেখানে কম্পিউটিং পারফরম্যান্সের মতোই শেয়ার্ড মেমরি, বিদ্যুৎ খরচ এবং মোট ব্যয়ও সমান গুরুত্বপূর্ণ।
একটি জিপিইউ-সজ্জিত এন্টারপ্রাইজ সার্ভারের তুলনায় ম্যাক মিনি উল্লেখযোগ্যভাবে কম ব্যয়বহুল, যদিও একটি সরাসরি তুলনার ক্ষেত্রে নেটওয়ার্কিং, স্টোরেজ, কুলিং, ম্যানেজমেন্ট এবং সফটওয়্যার অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। এই খরচের সুবিধাটি কেবল তখনই স্পষ্ট হয় যখন সিস্টেমগুলো উচ্চ হারে ব্যবহৃত হয় এবং যখন কাজটি উল্লেখযোগ্য সমন্বয়গত ক্ষতি ছাড়াই অনেকগুলো নোডের মধ্যে বন্টন করা যায়। এই কৌশলটি ভবিষ্যতের এআই এজেন্টদের নকশাকেও প্রভাবিত করতে পারে। ডিজিটাল পরিবেশে এই সিস্টেমগুলোকে যদি নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে হয়, তবে কোম্পানিগুলোর এমন প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন হবে যা ইন্টারফেস প্রতিলিপি করতে, স্টেট সংরক্ষণ করতে এবং দীর্ঘ সময়ের জন্য টেস্ট সাইকেল চালাতে সক্ষম—এই প্রয়োজনটি বিশেষায়িত চিপ, অন-প্রিমিসেস কম্পিউটার এবং ক্লাউড পরিষেবার একটি সমন্বয়কে চালিত করতে পারে।
এমন একটি পদক্ষেপ যা অন্যান্য কোম্পানিগুলো ইতিমধ্যেই বিবেচনা করছে
এই ধরনের কাজের জন্য অ্যাপল সিলিকনের উপযোগিতা উপলব্ধি করা একমাত্র কোম্পানি ওপেনএআই নয়। গুগল ও অ্যামাজন সমর্থিত এআই নিরাপত্তা সংস্থা অ্যানথ্রোপিক, তাদের নিজস্ব রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং টাস্ক চালানোর জন্য অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস-এর মাধ্যমে ম্যাক মিনি লিজ নিয়ে একই ধরনের পন্থা অবলম্বন করেছে বলে জানা গেছে। একটি ক্লাউড প্রোভাইডারের মাধ্যমে অ্যাপলের সরঞ্জাম ব্যবহার করা তাৎপর্যপূর্ণ, কারণ এটি প্রমাণ করে যে এর বিকল্পটি প্রতিটি মেশিন শারীরিকভাবে ক্রয় এবং পরিচালনার উপর নির্ভরশীল নয়। কোম্পানিগুলো এই আর্কিটেকচারগুলোকে একটি পরিষেবা হিসাবে পরীক্ষা করতে পারে , সেগুলোর কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে পারে এবং তারপর সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে তারা তাদের নিজস্ব পরিকাঠামো দিয়ে সক্ষমতা বাড়াবে নাকি লিজ মডেলটি বজায় রাখবে।
এই প্রবণতা নির্মাতাদের উপর আরও বেশি মেমরি এবং স্থানীয়ভাবে মডেল চালানোর জন্য উন্নত সরঞ্জামসহ কনফিগারেশন সরবরাহ করার চাপ বাড়াতে পারে। এটি এজেন্টদের প্রকৃত প্রসারণযোগ্যতা নিয়েও প্রশ্ন তোলে, কারণ হাজার হাজার মেশিনের একটি বহরের জন্য সমন্বয়, রক্ষণাবেক্ষণ এবং প্রশাসনে নতুন কোনো প্রতিবন্ধকতা তৈরি না করে পরীক্ষা-নিরীক্ষা বিতরণের পদ্ধতির প্রয়োজন হয়। আপাতত, উপলব্ধ তথ্য একটি কথিত পূর্বাভাসের বর্ণনা দেয়, এটি কোনো প্রাতিষ্ঠানিক নিশ্চিতকরণ বা সামগ্রিকভাবে জিপিইউ-এর চেয়ে ম্যাক মিনি উন্নত হওয়ার প্রমাণ নয়। এর তাৎপর্য হলো এটি প্রকাশ করে যে, কম্পিউটার ব্যবহারে সক্ষম এজেন্টদের প্রশিক্ষণের প্রতিযোগিতা অ্যাপল হার্ডওয়্যারের জন্য একটি অপ্রত্যাশিত বাজার উন্মুক্ত করতে পারে এবং এনভিডিয়া ও ক্লাউড সরবরাহকারীদের এআই পরিকাঠামোর একটি বৃহত্তর অংশ রক্ষা করতে বাধ্য করতে পারে।
পরিশেষে, ওপেনএআই-এর এই পদক্ষেপটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামোতে একটি যুগান্তকারী পরিবর্তনের প্রতিফলন ঘটায়, যেখানে নিছক শক্তির চেয়ে সমন্বিত মেমরি এবং শক্তি সাশ্রয় বেশি প্রাধান্য পাচ্ছে। যদিও অ্যাপল বা ওপেনএআই কেউই আনুষ্ঠানিকভাবে এই চুক্তিটি নিশ্চিত করেনি, বিভিন্ন প্রতিবেদনের মিল এবং ডেলিভারির সময়ের উপর এর প্রভাব থেকে বোঝা যায় যে এই সরঞ্জামগুলির জন্য প্রাতিষ্ঠানিক চাহিদা বাস্তব। ওপেনএআই-এর সিদ্ধান্ত এবং অ্যানথ্রোপিকের লিজিং কৌশল ইঙ্গিত দেয় যে ম্যাক মিনি এবং ম্যাক স্টুডিও এআই ইকোসিস্টেমের আরেকটি অংশ হয়ে উঠেছে, যা নির্দিষ্ট কাজের জন্য জিপিইউ ক্লাস্টারকে পরিপূরক হিসেবে কাজ করছে। এই প্রবণতাটি দৃঢ় হবে কিনা এবং অ্যাপল এটিকে আরও স্পষ্টভাবে কাজে লাগানোর সিদ্ধান্ত নেবে কিনা, তা এখনও দেখার বিষয়, তবে ভোক্তা হার্ডওয়্যার এবং এআই পরিকাঠামোর মধ্যেকার সীমারেখা নিঃসন্দেহে ক্রমশ ঝাপসা হয়ে আসছে।
